AI 基礎應用與 Agent 設計
學懂如何清晰指示 AI,並將重複工作建立成可持續使用的 AI 助手。
- Prompting 與 Context 設計
- Reusable Prompt 與工作指令
- Copilot Agent/Gemini Spark 設計
- Copilot
- Copilot Studio
- Gemini
- Spark
由 AI 基礎應用、Smart Document、數據分析到流程自動化,根據團隊目前的能力及實際工作需要,選擇合適的培訓方向。全部以廣東話授課,配合 Hands-on 實戰練習。
學懂如何清晰指示 AI,並將重複工作建立成可持續使用的 AI 助手。
運用 AI 整理工作資訊、處理文件,並快速建立清晰而具說服力的簡報。
運用 AI 處理及分析數據,將結果轉化為清晰圖表、洞察及行動建議。
識別重複性工作,運用 Power Automate 建立更高效、可持續運作的流程。
未確定哪個方案適合你的團隊?
告訴我們你的業務目標、參加對象及工作挑戰,我會為你建議合適的培訓組合。
以實戰經驗幫助企業團隊提升效率、優化流程、創造真正業務價值。
Manus
Typeless
Higgsfield
Mustela
港專 HKCT
和記電訊香港控股
仁孚集團
Ginkgo Beauty
SleekFlow
DotAI AI 圖像生成與內容創作實戰工作坊
透過 2 小時實戰培訓,團隊掌握運用 Gemini 與 Manus,將活動概念、招聘需要及宣傳訊息,快速轉化為具吸引力的圖像、海報與內容草稿。
參加者建立了一套可應用於日常工作的 AI 創作流程,從構思、Prompt 設計到內容製作,加快活動策劃、招聘宣傳及廣告素材的產出,同時提升內容質素與創作自主性。
由識用 Copilot,到識設計 AI Workflow
透過 AI 培訓與趨勢分享,協助團隊由「使用 AI 工具」進一步掌握「設計 AI 工作流程」的思維。參加者認識 Microsoft 365 Copilot 的不同應用,學習運用 Context 提升提示質素、辨識 AI 幻覺與潛在風險,並探索 Copilot Agent、Cowork 及 Power Automate 如何將重複工作轉化為更高效的自動化流程。
Microsoft 365 Copilot:數據處理與進階報告實戰培訓
透過一系列貼近業務場景的實作練習,團隊掌握如何運用 Microsoft 365 Copilot 整理及清理數據、設定分析目標、識別銷售趨勢與資料缺口,並將分析結果轉化為清晰的報告及視覺內容。
建立專屬 Copilot Agent,把政策與工作流程轉化為標準作業程序(SOP),建立更一致、可靠及可重複使用的 AI 工作方法。

Microsoft 365 Copilot:品牌簡報製作實戰培訓
透過品牌導向的實作培訓,團隊掌握運用 Microsoft 365 Copilot,把內部會議紀錄與業務資料快速整理成清晰的簡報大綱及內容。
運用既有簡報與官方網站建立專屬 Brand Kit,讓 Copilot 理解品牌色彩、字型、影像風格與溝通語氣,從而加快簡報製作、保持品牌一致,並減少反覆修改與溝通時間。
Microsoft 365 Copilot 是整合於 Teams、Outlook、Word、Excel 和 PowerPoint 等工作工具的 AI 助手,可協助整理會議、撰寫內容、分析資料、製作簡報及搜尋工作資訊。它的價值不只是加快單一任務,而是把 AI 融入員工原有的 Microsoft 365 工作流程。
Copilot Chat 主要提供具企業資料保護的 AI 對話及網絡資訊查詢;完整的 Microsoft 365 Copilot license 授權則可更深入地運用使用者有權存取的郵件、會議、聊天和文件,並在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 及 Teams 中提供更完整的工作功能。
不過,Eva 建議企業毋須一開始便為所有員工配置相同的 Copilot 授權。更有效的做法是根據員工的工作頻率、資料存取需要及實際應用場景,挑選合適的試點使用者;待驗證成效及掌握真正需求後,再有策略地擴展至其他團隊。
Microsoft 365 Copilot 提供企業級資料保護。企業版 Copilot Chat 的提示和回應會在 Microsoft 365 服務邊界內處理,而且不會用來訓練底層基礎模型。不過,工具安全並不代表企業可以忽略文件權限、敏感資料及員工使用守則。
Eva 的企業培訓亦涵蓋資料外洩、AI 幻覺、過度依賴、偏見及人工覆核,避免員工只懂使用功能而忽略風險。
不一定。Copilot 和其他生成式 AI 都可能誤解問題、遺漏背景或生成看似合理但不正確的內容。因此,員工需要提供足夠 Context、指定可信資料來源,並在對外發布或作出重要決定前進行人工核實。
在仁孚的數據分析培訓中,AI 先識別及修正常見資料問題,再以 Review_Flag 標示不確定項目,交由員工覆核。採用「AI 初步處理+人工驗證」的 Human-in-the-loop 方法,既能提高效率,亦能保留專業判斷和責任。
擁有 Copilot 不代表員工懂得把它轉化為實際工作成果。如果缺乏正確方法,使用者往往只停留在簡單問答,未能充分運用公司的資料、知識和工作流程。
有效的 Copilot 培訓不只是介紹功能,而是讓員工掌握 Prompt 與 Context 設計、資料安全、結果驗證及工作場景拆解,再把有效做法整理成可重複使用的 Prompt、Agent 或 AI workflow。這能幫助員工更快完成工作,同時提高輸出的一致性和可靠性。
Eva 累積超過 300 小時實務 AI 培訓經驗,曾培訓超過 400 名學員並服務 20 間企業。以仁孚的培訓為例,3 小時課程包含九個實作練習,參加者完成個人化設定、Agent 建立、政策轉換 SOP、數據清理、銷售分析及成果整理,將 Copilot 由「懂得使用的工具」轉化為「能夠應用於日常工作的能力」。
Copilot Agent 是針對特定知識或重複任務而設的 AI 助手,例如回答公司政策問題、把流程整理成 SOP,或按照品牌指引檢查內容。
Copilot Studio 是建立及管理進階 Agent 的低程式碼平台。當 Agent 需要連接 SharePoint、CRM 或其他業務系統、執行多步驟操作,並加入權限、測試及企業管治時,便可使用 Copilot Studio。
Copilot Cowork 則適合完成跨文件及應用程式的整體工作。使用者描述所需成果後,Cowork 可以自行規劃步驟,運用郵件、會議和工作文件,在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 等工具中執行任務,並在發送電郵或修改重要資料前要求確認。
簡單來說:需要一個專門處理固定任務的助手,可選擇 Copilot Agent;需要建立可連接系統及廣泛部署的進階 Agent,可使用 Copilot Studio;需要 AI 代為規劃及完成跨應用程式的多步驟工作,則可使用 Copilot Cowork。三者亦可以互相配合,而不是只能選擇其中一個。
截至 2026 年 8 月,企業使用 Cowork 需要 Microsoft 365 Copilot 授權、管理員啟用及用量計費設定,部署前應同時評估工作價值、資料權限和使用成本。
如果公司主要使用 Gmail、Google Drive、Docs、Sheets、Slides 和 Meet,而團隊經常製作圖片、簡報、影片或社交媒體內容,Gemini 和 Google Workspace 通常較為合適。
Gemini 可以把創作流程集中在 Google 生態內:
這特別適合市場推廣、招聘、培訓及活動團隊,讓一個構思更快延伸成文案、圖片、簡報和影片。
如果公司主要使用 Teams、Outlook、Word、Excel、PowerPoint、SharePoint 和 OneDrive,而日常工作涉及內部文件、會議、電郵、數據及跨部門流程,Microsoft 365 Copilot 通常更實際。
Copilot 可以直接在員工熟悉的工具中:
選擇時不應只比較功能,而要考慮公司現有平台、資料位置及員工的學習曲線。簡單來說,重視多媒體創作和快速協作的 Google-first 團隊,可能更適合 Gemini;重視企業文件、數據和流程整合的 Microsoft-first 團隊,通常更適合 Copilot。
即使公司同時使用兩個生態,亦可透過 Connectors、API 和自動化流程連接所需資料,未必需要全面遷移系統。